BOSTON (AP) — Cuando se trata de inteligencia artificial, es posible que la multitud de análisis deportivos esté en minoría.
Las personas que eliminaron el toque de sacrificio y convirtieron los juegos de la NBA en un concurso de lanzamientos de 3 puntos no están del todo seguras de qué sucederá cuando la IA invada completamente el mundo deportivo, ya sea en la oficina del equipo o en el campo.
“Estoy en informática desde hace mucho tiempo. Esta es la primera vez que no entendemos algo”, dijo el presidente del equipo de los Philadelphia 76ers, Daryl Morey, el viernes en la Conferencia de Análisis Deportivo Sloan del MIT.
“Es asombroso”, dijo Morey. “De hecho, ahora hemos creado algo, con 0’s y 1’s, donde cada paso que hemos dado en la creación, pero no entendemos los resultados”.
La conferencia del MIT reúne anualmente a miles de nerds deportivos aficionados a los números, que liberan sus modelos de datos en temas candentes como la diversidad, el juego o revertir el ritmo lento de los juegos de béisbol. Pero la reunión de este año tuvo un enfoque decididamente centrado en la IA, con paneles y documentos de trabajo sobre el potencial de la inteligencia artificial generativa para transformar el deporte.
Una charla analizó la estrategia del béisbol, otra cómo proporcionar contenido olímpico para los más de 200 países que compiten en cuatro docenas de deportes diferentes, y un artículo de investigación utilizó la IA para proporcionar datos de seguimiento de jugadores a partir de una transmisión de fútbol.
Morey, uno de los fundadores de la conferencia, participó en un panel llamado “Ganar con IA: El futuro de la IA en el deporte”. La discusión tocó el potencial de mejoras en la programación, la seguridad de los jugadores, la publicidad, las ventas de entradas y las transmisiones que convierten la acción en el campo en un dibujo animado de Disney.
Kevin Lopes, vicepresidente de desarrollo e innovación de ESPN, comparó la IA con el iPhone, que transformó la vida cotidiana al dar a todos con habilidades de codificación la oportunidad de crear sus propias aplicaciones.
“Cuando pienso en la IA generativa, pienso en eso”, dijo Lopes. “No creo que nadie sepa realmente qué es eso todavía. Eso me fascina, y cuál será la próxima cosa.
“Existimos en este momento de la historia, en mi humilde opinión, en el que todos los días estamos viendo nuevas innovaciones incrementales en la IA”, dijo. “¿Qué será para el estudiante de primer año en el MIT dentro de dos años?”
Sin embargo, que no quepa duda: la IA ya está aquí.
El exjugador convertido en locutor Carlos Peña dijo que la IA se puede utilizar para ayudar a un bateador a eliminar sus puntos ciegos. (Pero los jugadores se resistirán, dijo, a menos que se despoje de su “matemática” y se traduzca en orientación simple como “busca el lanzamiento rápido arriba y adentro”).
Anticipando quejas de cazatalentos y otros que dicen que el análisis no puede reemplazar la intuición, Peña dijo: “No es eso lo que estamos tratando de hacer aquí. Lo que estamos tratando de hacer es mejorar la intuición”.
